Care transition to skilled nursing facility – A model and a case study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare providers have focused on improving patient care transitions to reduce unanticipated readmission costs, improve patient care quality post-discharge and increase patient satisfaction. This is especially true in US since the introduction of the Affordable Care Act. While there are several practices and evidence-based programs discussed in the literature to address care transition post-discharge, the key challenge remains the same – how to structure the care transition program to influence its effectiveness. In this paper, we focus on modeling one particular care transition – moving a patient from a hospital to a skilled nursing facility (SNF) – and discuss how improved capacity building and use of intermediaries such as advanced nurse practitioners have shown promise in reducing patient readmissions.Method: The methodology proposed here uses service dominant (SD) logic research to inductively derive a model for service exchanges between the two provider ecosystems. This model is then used to analyze service gaps and look for opportunities to innovate within an SNF and improve its capacity to deliver care. Use of intermediation that expands the service model with the addition of more care providers besides the hospital and SNF is also discussed to reduce patient readmissions. Results: The study demonstrates that a number of actors have to work collaboratively to make care transition effective in meeting the patient and provider goals. Specifically, when two care facilities, hospital and SNF, are involved in care transition, opportunities exist to improve their internal capacity to address care within and across facilities. Conclusion: The paper makes two important contributions. It shows the role of SD Logic in identifying opportunities for service innovations in support of care transition, and it shows the role of actors in provider-customer ecosystems to make the transition effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».