Characterization of CD4<sup>+</sup> T cell subsets and HIV susceptibility in the inner and outer foreskin of Ugandan men
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Problem Biological mechanisms of foreskin HIV acquisition are poorly defined. The inner foreskin is preferentially infected in explant models, so we hypothesized that this site would be enriched for HIV‐susceptible CD4 + T cells and proinflammatory/chemoattractant cytokines. Method of study A total of 42 HIV‐uninfected Ugandan men without genital symptoms provided foreskin tissues and swabs at the time of elective penile circumcision. The immune phenotype of foreskin‐derived CD4 + T cells and entry of a CCR5‐tropic HIV pseudovirus was characterized, and specific cytokine levels assayed by multiplexed chemiluminescent ELISA. Results Unexpectedly, outer foreskin CD4 + T cells more frequently expressed CCR5 (median 29.2% vs 22.9%, P = 0.01) and CD69 (median 36.5% vs 15%, P < 0.01), and on a per‐cell basis, HIV entry was higher. However, overall CD4 + T cell density was approximately twofold higher in the inner foreskin, and several highly susceptible T cell subsets were increased at this site, including Th17 cells (20.0% vs 14.1%, P = 0.0021). Specific pro‐inflammatory cytokine levels were also higher on the inner foreskin surface (IL‐17, IL‐8, RANTES and IL‐1β; all P < 0.05). Conclusion There was marked heterogeneity in CD4 + T cell populations and immune milieu between inner and outer foreskin tissues. Despite higher per‐cell viral entry into CD4 + T cells from the outer foreskin, the higher target cell density and enriched pro‐inflammatory cytokines of the inner foreskin suggest that this may be a preferential site for HIV acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».