Predictive links between genetic vulnerability to depression and trajectories of warmth and conflict in the mother–adolescent and father–adolescent relationships.
Notice bibliographique
Résumé
The present study used a genetically informed design of twins raised in the same family (375 monozygotic and 290 dizygotic twins; 50.2% girls) to examine the association between adolescents' genetic risk for depressive symptoms and the course of the parent-child relationship quality throughout adolescence. Depressive symptoms and the quality of the parent-adolescent relationships were measured through adolescents' self-reports from ages 13 to 17. Group-based trajectory modeling revealed that most adolescents experienced high-quality relationships with both of their parents, characterized by high levels of warmth and low levels of conflict, and marked by gradual changes over adolescence. However, 3% of adolescents showed a trajectory of high and increasing conflict with their mothers and 16% of adolescents showed a trajectory of low warmth with their fathers, which decreased until mid-adolescence before increasing thereafter. Moreover, in line with an evocative gene-environment correlation process, a higher genetic vulnerability to depressive symptoms increased the likelihood of following a more problematic relationship trajectory with parents. This rGE was mediated by adolescents' actual depressive behavior symptoms. Results also suggest that adolescents' depression symptoms may affect girls' and boys' relationship with their parents in a similar way, with specific sex-patterns revolving more around the sex of the parent. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».