Efficacy and acceptability of adjunctive psychological and pharmacological interventions for treatment-resistant depression: protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD) is a common debilitating illness worldwide. The vast majority of patients with MDD will not achieve remission with first-line treatment and despite the availability of different treatment modalities, at least one-third of patients experience treatment-resistant depression (TRD). There continues to be a paucity of research focused on treatment options for patients with TRD thus treatment decisions are largely based on patient and clinician preference as opposed to evidence-based practice. Herein we propose a systematic review and network meta-analysis (NMA) of available pharmacological and psychological augmentation treatments for TRD, to inform evidence-based management of TRD. METHODS AND ANALYSIS: We plan to conduct a search of electronic databases (MEDLINE and ISIWEB) of all dates from inception for randomised controlled trials of pharmacological and psychological augmentation interventions for adults with TRD. Articles for review will be included based upon consensus from two authors. Pharmaceutical companies will be contacted for access to any unpublished data. An NMA will compare the effectiveness pharmacological adjunctive agents for TRD using preanalysis/postanalysis, assuming consistency and transitivity. ETHICS AND DISSEMINATION: This project does not require research ethics board approval. The dissemination plan is to present findings at international scientific meetings and publishing results in a peer-reviewed academic journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019132588.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».