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Enregistrement W2945588310 · doi:10.1594/pangaea.899744

Meteorological observations, snow volume change and insulation experiment data at Craftsbury Outdoors Center, Vermont in 2018

2019· dataset· en· W2945588310 sur OpenAlexaboutno aff
Hannah Weiss, Paul R. Bierman

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowVolume (thermodynamics)Center (category theory)Environmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesPhysical geographyHydrology (agriculture)ClimatologyGeographyGeologyGeotechnical engineeringPhysicsChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change, including warmer winter temperatures, a shortened snowfall season, and more rain-on-snow events, threatens nordic skiing as a sport. In response, over-summer snow storage, attempted primarily using wood chips as a covering material, has been successfully employed as a climate change adaptation strategy by high-elevation and/or high-latitude ski centers in Europe and Canada. Such storage has never been attempted at a site with both a low altitude and latitude, and few studies have quantified snowmelt repeatedly through the summer. Such data, along with tests of different cover strategies, are prerequisites to optimizing snow storage strategies. Here, we assess the melt rates of two wood-chip covered snow piles (each ~200 m3) emplaced during spring 2018 in Craftsbury, Vermont (45o N and 360 m asl) to develop an optimized snow storage strategy. In 2019, we tested that strategy on a much larger, 9300 m3 pile. In 2018, we continually logged air-to-snow temperature gradients under different cover layers including rigid foam, open cell foam, and wood chips both with and without an underlying insulating blanket and an overlying reflective cover. We also measured ground temperatures to a meter depth both under and adjacent to the snow piles and used a snow tube to measure snow density. During both years, we monitored volume change over the melt season using terrestrial laser scanning. In 2018, snow volume loss ranged from -0.29 to -2.81 m3 day-1 with highest rates in mid-summer and lowest rates in the fall; mean melt rates were 1.24 and 1.50 m3 day-1, 0.6 to 0.7 % of initial pile volume per day. Snow density did increase over time but most volume loss was the result of melting. Wet wood chips underlain by an insulating blanket and covered with a reflective sheet was the most effective cover combination for minimizing melt, likely because the surface reflected incoming shortwave radiation while the wet wood chips provided significant thermal mass, allowing much of the energy absorbed during the day to be lost by long-wave emission at night. The importance of pile surface area to volume ratio is demonstrated by the melt rates of the 9300 m3 pile emplaced in 2019 which lost only <0.16% of its initial volume per day between April and September, retaining 75% of the initial snow volume over summer. Together, these data demonstrate the feasibility of over-summer snow storage at mid-latitudes and low altitudes and suggest efficient cover strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1740,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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