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Enregistrement W2945593841 · doi:10.1186/s12884-019-2270-2

Pregnancy and infant loss: a survey of families’ experiences in Ontario Canada

2019· article· en· W2945593841 sur OpenAlexaffabout
Jo Watson, Anne Simmonds, Michelle La Fontaine, Megan E. Fockler

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive medicineMedicinePregnancyFamily medicineObstetricsGynecologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnancy and infant loss has a pervasive impact on families, health systems, and communities. During and after loss, compassionate, individualized, and skilled support from professionals and organizations is important, but often lacking. Historically, little has been known about how families in Ontario access existing care and supports around the time of their loss and their experiences of receiving such care. METHODS: An online cross-sectional survey, including both closed-ended multiple choice questions and one open-ended question, was completed by 596 people in Ontario, Canada relating to their experiences of care and support following pregnancy loss and infant death. Quantitative data were analyzed descriptively using frequency distributions. Responses to the one open-ended question were thematically analyzed using a qualitative inductive approach. RESULTS: The majority of families told us that around the time of their loss, they felt they were not adequately informed, supported and cared for by healthcare professionals, and that their healthcare provider lacked the skills needed to care for them. Almost half of respondents reported experiencing stigma from providers, exacerbating their experience of loss. Positive encounters with care providers were marked by timely, individualized, and compassionate care. Families indicated that improvements in care could be made by providing information and explanations, discharge and follow-up instructions, and through discussions about available supports. CONCLUSIONS: Healthcare professionals can make a positive difference in how loss is experienced and in overall well-being by recognizing the impact of the loss, minimizing uncertainty and isolation, and by thoughtfully working within physical environments often not designed for the experience of loss. Ongoing supports are needed and should be tailored to parents' changing needs. Prioritizing access to specialized education for professionals providing services and care to this population may help to reduce the stigma experienced by bereaved families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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