Quality of life, symptoms, and sleep quality of elderly with end-stage renal disease receiving conservative management: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older patients with end-stage renal disease (ESRD) have experienced diminished quality of life and debilitating symptoms. Conservative management may be a potential treatment option. Currently, limited studies have been conducted about the main outcome of conservative management, including quality of life, symptoms and sleep quality. The aim of this systematic review was to examine the quality of life, symptoms and sleep quality of elderly patients with ESRD undergoing conservative management. METHODS: Evidence-based medicine database (JBI and Cochrane) and original literature database (PubMed, Medline, EMbase, Web of Science) were searched up to March 12, 2018. The quality of included papers was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Eight studies met the inclusion criteria. The total of 1229 patients were involved with an average age of 60.6 ~ 82 years. Patients choosing conservative management were older and more functionally impaired compared to those opting for dialysis. 55% patients undergoing conservative management had stable or improved quality of life and symptoms in prospective cohort study. However, the results revealed that there were no significant differences in quality of life and symptom between conservative management and renal replacement therapy. Only one study assessed quality of life of older patients using SF-36, with a lower score in physical health subscale of conservative management patients than those of renal replacement therapy. Although more than 40% of the patients had poor sleep quality, no significant difference was found between conservative management and renal replacement therapy. Sleep disorders were associated with fatigue and other symptoms. CONCLUSIONS: Although there is a limited literature, conservative management is likely to improve quality of life and alleviate symptoms of end-stage renal disease patients with considerable clinical implications mainly in elderly patients. Future study should pay more attention to the various treatment outcomes of conservative management, providing abundant evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».