A field test of the audibility of urban versus rural songs in mountain chickadees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic noise can mask avian vocalizations, and several urban‐dwelling species adjust frequency or amplitude of vocalizations in ways that appear to compensate for increased noise levels. Playback studies have investigated whether receivers differentiate between signals produced by rural and urban males, but it is difficult to determine whether differential response to stimulus reflects differences in audibility versus perceived differences in male signals/condition that result from urban settlement. Here, we performed paired‐playback trials to determine whether mountain chickadees ( Poecile gambeli ) differentiate urban versus rural songs when both stimuli were broadcast within noise. For each playback, stimuli were played in short bouts starting at a low signal‐to‐noise ratio and increasing in relative amplitude with each successive bout. If the primary function of adjusted urban songs is propagation in noise, we hypothesized that focal males would respond sooner to urban versus rural playbacks (detect at lower signal‐to‐noise ratios). If urban songs solely encode information about the male's condition (such as increased aggression), then we predicted only a differential aggressive response to playbacks once detected. If urban songs both increase propagation and embed information on male condition, we predicted a combination of both response types. We found no difference in latency to first response in urban versus rural songs, but some evidence for differential aggression to playback dependent on both stimulus type (urban vs. rural) and local ambient noise levels; focal males in noisy (urban) sites responded aggressively to both stimulus types, whereas focal males in quiet (rural) sites responded more aggressively to urban than to rural stimuli. This context‐dependent discrimination may be the result of increased aggression in urban habitats, improved communication in noisy habitats by urban signallers and receivers, or some combination of the two.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».