Profiling adolescents and young adults impacted by a parent's malignant cancer diagnosis in Western Australia: Utilising data linkage to inform supportive care planning
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose:Lung cancer is the second leading form of cancer,resulting in more deaths annually than breast, prostate, and colorectalcancers combined. Despite this, there is limited understanding of specificpsychosocial needs for this population. Empirical evidence indicates thatlung cancer patients have a greater need for social support due toreduced mobility and potential accelerated decline in overall health sta-tus. This investigation explored the relationship between social supportand psychological functioning among lung cancer patients.Methods:Lung cancer patients (N = 131) at several national cancercenters across the USA were surveyed as part of their routine intakeon their psychological well‐being (e.g., Behavioral Health Status(BHS) Scale) and various domains of social support. The sampleconsisted of 70 males and 61 females ranging in age from 38 to 89(mean = 63, SD = 13.66). Results:The regression modeling indicated that the predictorsexplained 42% of the total variation in BHS scores (R2= .423,F(9,121) = 9.849,p< .001). Four of seven domains of social support wereshown to be related to significant change in psychological well‐being.Specifically, patients who reported having friends/family to help witheveryday responsibilities (β= 7.45,p= .025) and those who reportedreceiving advice from others (β= 4.314,p= .019) were found to havebetter overall BHS scores. On the other hand, higher levels of emo-tional support from others (β=−7.115,p< .001) and people that theycould count on to help with medical treatment (β=−9.193,p= .007)were related to poorer outcomes. Age and gendered showed no statis-tically significant differences in BHS scores.Conclusions and Implications:Consistent with the literature, socialsupport factors influence psychological functioning among lung cancerpatients. Current findings indicate that the relationship between thesefactors is complex. Due to the high symptom burden associated withlung cancer patients, the importance of identifying specific social sup-port needs is critical for improved quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».