Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that a variety of organisms encode the geometry of their environment to re-establish orientation (i.e., reorientation). This has been shown in species ranging from rats to bees, and has been shown to be an automatic process. This automatic process of encoding geometry has been taken as evidence for a geometric module in the brain of these species. However, it is currently not known whether reptiles also use geometry to reorient. This study will investigate the use of geometric cues for reorientation in a corn snake. The snake will be trained to locate a goal in a corner of a rectangular arena. At each corner, a unique landmark will be available. Once the snake has learned to locate the target corner, it will attempt to relocate the corner in the absence of the landmarks. If the snake has encoded the geometry of the arena during training, it should be able to locate the goal, and will make rotational errors (i.e., mistaking the diagonally opposite corner for the correct corner). This rotational error would provide evidence that the snake has encoded the geometry even though it was trained to rely on the landmarks during training. This would provide support for the existence of a geometric module in the snake’s brain, and potentially in the general reptilian brain as well Discipline: Biological Sciences Faculty Mentor: Dr. Jean-Francois Nankoo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».