Efficacy of mechanical debridement with adjunctive probiotic therapy in the treatment of peri‐implant mucositis in cigarette‐smokers and never‐smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efficacy of mechanical debridement (MD) with adjunctive probiotic therapy (PT) in the treatment of peri-implant mucositis (PiM) in cigarette-smoking and never-smoking subjects remains uninvestigated. PURPOSE: The aim was to assess the efficacy of MD with adjunctive PT in the treatment of PiM in cigarette-smoking and never-smoking individuals. MATERIALS AND METHODS: Patients with (group I) and without PiM (group II) were included. Demographic data was collected using a questionnaire. Treatment-wise, patients in groups I and II were subdivided into: (a) Patients that underwent MD with adjunct PT (using Lactobacillus reuteri); and (b) MD alone. In all groups, probing depth (PD), plaque index (PI), and bleeding on probing (BOP) were measured at baseline and compared after 3- and 6-months. Baseline peri-implant crestal bone levels were also measured. Sample-size estimation was performed, and statistical comparisons were done using one-way analysis of variance and Bonferroni post-hoc adjustment tests. P values under .05 were deemed significant. RESULTS: Eighty individuals (group I: 40 cigarette-smokers and group II: 40 never-smokers) with PiM participated in this study. At all-time intervals, no significant difference in PD, PI, and BOP were observed in all patients in group I. At 3-months' follow-up, the differences in BOP (P < .05), and PI (P < .05) were significantly higher in group II that underwent MD + PT than MD alone. At 6-months' follow-up, there was no difference in the changes in BOP and PI among subjects that underwent MD with and without adjunct PT. CONCLUSION: On a short-term basis, MD with adjunct PT is more effectual in the treatment of PiM than MD alone in never-smokers. Cigarette-smoking compromises peri-implant soft tissue healing following MD with or without adjunct PT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».