Perspectives of Racialized Physiotherapists in Canada on Their Experiences with Racism in the Physiotherapy Profession
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We explored the perspectives of racialized physiotherapists in Canada on their experiences of racism in their roles as physiotherapists. Method: This qualitative descriptive cross-sectional study used semi-structured, one-on-one interviews. Data were organized using NVivo qualitative analysis software and analyzed using inductive and deductive coding following the six-step DEPICT method. Results: Twelve Canadian licenced physiotherapists (four men and eight women, three rural and nine urban, from multiple racialized groups) described the experiences of racism they faced in their roles as physiotherapists at the institutionalized, personally mediated, and internalized levels. These experiences were shaped by their personal characteristics, including accent, geographical location, and country of physiotherapy (PT) education. Participants described their responses to these incidents and provided insight into how the profession can mitigate racism and promote diversity and inclusion. Conclusions: Participants described interpersonal racism often mediated by location and accent and experiences of internalized racism causing self-doubt, but they most commonly detailed institutionalized racism. PT was experienced as being infused with Whiteness, which participants typically responded to by downplaying or ignoring. The findings from this study can be used to stimulate conversations in the Canadian PT community, especially among those in leadership positions, about not only acknowledging racism as an issue but also taking action against it with further research, advocacy, and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».