Novel therapeutic approaches for targeting TB and HIV reservoirs prevailing in lungs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: is the leading cause of death in HIV positive patients. In 2017, about 0.3 million HIV positive people died of tuberculosis. There is high load of mycobacteria and HIV in the lungs and eradication of the same is vital for patient survival. AREAS COVERED: This review focuses on the pathogenesis of HIV-TB coinfection and the current management approaches of this coinfection. It presents a detailed discussion of current investigations in novel drug delivery systems for effective targeting of HIV-TB lung reservoirs, especially via pulmonary drug delivery. Additionally, emphasis is given to the need of HIV-TB cotargeting, an unmet need in management of HIV-TB coinfection. EXPERT OPINION: To achieve the goal of complete eradication of HIV-TB reservoirs in lungs requires focused research strategies to be undertaken in the area of pulmonary delivery systems. These endeavors could eventually lead to better patient compliance and improved treatment outcomes. The treatment regimen of HIV-TB coinfection is associated with a major drawback of low therapeutic concentration of drugs in lungs. Nanotechnology provides an excellent platform for delivery of anti-TB and anti-HIV drugs via the pulmonary route thereby serving as a viable and effective means of managing the mycobacterial and HIV reservoirs in the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».