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Enregistrement W2945638403

Effects of nutrients conditions and solids retention time (SRT) on performance and membrane fouling of aerobic membrane bioreactors (MBRs)

2015· dissertation· en· W2945638403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembrane foulingBioreactorMembraneNutrientMembrane bioreactorFoulingChemistryRetention timeEnvironmental sciencePulp and paper industryChemical engineeringEnvironmental engineeringChromatographyEngineeringBiochemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigated the effect of chemical oxygen demand (COD) to nitrogen ratio (COD:N) in feed on the biological performance of aerobic membrane bioreactor (MBR). Meanwhile, the effects of nutrients condition (COD:N ratios) and solids retention time (SRT) (7, 12 and 20 days) on sludge properties and their role in membrane fouling were systematically studied using well-controlled aerobic membrane bioreactor receiving a synthetic high strength industrial wastewater containing glucose. The results showed an increased COD:N ratio from 100:5 to 100:2.5 and 100:1.8 had limited impact on COD removal efficiency and further led to a significant improvement in membrane performance, a reduced sludge yield, and improved effluent quality in terms of residual nutrients. The results suggest that an increased COD:N ratio will benefit the industrial wastewater treatment using membrane bioreactors by reducing membrane fouling and sludge yield, saving chemical costs, and reducing secondary hand pollution by nutrients. Membrane performance was improved with an increase in the COD:N ratio (e.g. reduced N dosage). Surface analysis of sludge by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) suggests that significant differences in the surface concentrations of elements C, O and N were observed under different COD:N ratios, implying significant differences in extracellular polymeric substances (EPS) composition. A unique characteristic peak at 1735 cm -1 was observed under nitrogen limitation conditions by using Fourier transform-infrared spectroscopy (FTIR). Total EPS, proteins and the ratio of proteins to carbohydrates in EPS decreased with an increase in COD:N ratio, while carbohydrates in EPS increased with an increase in COD:N ratio. There were no significant differences in the total soluble microbial products (SMPs) but the ratio of proteins to carbohydrates in SMPs decreased with an increase in COD:N ratios. Sludge cake formation was the dominant mechanism of membrane fouling. Membrane performance was improved with an increase in SRT. Surface analysis of sludge by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) suggests that significant differences in the surface concentration of element C and N were observed under different SRTs, implying significant differences in EPS composition. A larger amount of total EPS was found at the lowest SRT (7 days) tested but the ratio of proteins to carbohydrates in EPS increased with an increase in SRT. Similarly, the quantity of SMPs decreased with an increase in SRT but the ratio of proteins to carbohydrates in SMPs increased with an increase in SRT. The quantity of total EPS, total SMPs, and proteins to carbohydrates ratios positively correlated to membrane fouling rates. Sludge cake formation is the dominant mechanisms of membrane fouling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle