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Enregistrement W2945639222 · doi:10.14202/vetworld.2019.696-699

Detection of serum antibodies against Leptospira spp. in brown rats (Rattus norvegicus) from Grenada, West Indies

2019· article· en· W2945639222 sur OpenAlexfundno aff
Ravindra Sharma, Katelyn Thille, Brianna Piechowski, Keshaw Tiwari

Notice bibliographique

RevueVeterinary World · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésLeptospiraLeptospirosisBiologyVeterinary medicineAntibodyPopulationLeptospira interrogansTransmission (telecommunications)SeroprevalenceSerologyImmunologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Leptospirosis is an emerging disease of animals and humans. Among rodents brown rats (Rattus norvegicus) are an important reservoir of bacteria Leptospira. There is a paucity of information on reservoirs of Leptospira in Grenada. This study was conducted to estimate the prevalence of antibodies against Leptospira spp. in brown rats in a densely human populated area of Grenada. Materials and Methods: Blood samples from 169 brown rats were collected and sera screened for antibodies against Leptospira spp. using enzyme-linked immunosorbent assay. Results: Among a total of 169 brown rats trapped in two parishes in Grenada, 77/169 (45.5%) were positive for Leptospira spp. antibodies. A significant difference in seropositive population of brown rats between two collection sites was observed. No differences were found between sex and age of seropositive rats. Conclusion: Due to the close contact of brown rats with humans in Grenada, rats should be considered a high-risk factor in transmission of Leptospira to humans. Appropriate preventive measures should be instituted to prevent the transmission of Leptospira infection to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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