Gene methylation profiles as prognostic markers in ovarian clear cell and endometrioid adenocarcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is a cancer of high mortality. Aberrant gene methylation of tumor suppressor genes has been shown to be related to the development of malignancy. This study aimed to investigate the methylation of various genes in ovarian clear cell adenocarcinoma (OCCA) and ovarian endometrioid adenocarcinoma (OEA) and evaluate methylation biomarkers in terms of patient chemo-response and outcome. Eight candidate genes from 66 OCCA and 51 OEA patients were evaluated by methylation-specific polymerase chain reaction and capillary electrophoresis. Clinico-pathological parameters and patient outcomes were analyzed. The frequencies of gene methylation in RASSF1A (79% vs. 59%, p=0.025), E-cadherin (30% vs. 10%, p=0.011), and DLEC1 (71% vs. 43%, p=0.003) were higher in the patients with OCCA than in those with OEA. The chemo-resistant group had a significantly higher percentage of E-cadherin methylation (36.7% vs. 16.1%, p=0.036) than the chemo-sensitive group. In multivariate analysis (log-rank test), advanced stage (4.79 [2.10-10.94], p<0.001) was the only risk factor for mortality. Those with methylation of more than two out of three genes (E-cadherin, DLEC1, and SFRP5) had a shorter disease-free survival (1.89 [1.07-3.32], p=0.028) and overall survival (3.29 [1.57-6.87], p=0.002) than those with methylation of one or no gene. In advanced-stage malignancies, those with more than two out of the three gene methylations also had a shorter overall survival (3.86 [1.63-9.09], p=0.002) than those with methylation of only one or no gene. Patients with OCCA have different patterns of gene methylation than those with OEA. Methylation of the E-cadherin, DLEC1 and SFRP5 genes can be a prognostic biomarker for OCCA and OEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».