Pannexin 1 Regulates Network Ensembles and Dendritic Spine Development in Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic spines are the postsynaptic targets of excitatory synaptic inputs that undergo extensive proliferation and maturation during the first postnatal month in mice. However, our understanding of the molecular mechanisms that regulate spines during this critical period is limited. Previous work has shown that pannexin 1 (Panx1) regulates neurite growth and synaptic plasticity. We therefore investigated the impact of global Panx1 KO on spontaneous cortical neuron activity using Ca2+imaging andin siliconetwork analysis. Panx1 KO increased both the number and size of spontaneous co-active cortical neuron network ensembles. To understand the basis for these findings, we investigated Panx1 expression in postnatal synaptosome preparations from early postnatal mouse cortex. Between 2 and 4 postnatal weeks, we observed a precipitous drop in cortical synaptosome protein levels of Panx1, suggesting it regulates synapse proliferation and/or maturation. At the same time points, we observed significant enrichment of the excitatory postsynaptic density proteins PSD-95, GluA1, and GluN2a in cortical synaptosomes from global Panx1 knock-out mice.Ex vivoanalysis of pyramidal neuron structure in somatosensory cortex revealed a consistent increase in dendritic spine densities in both male and female Panx1 KO mice. Similar findings were observed in an excitatory neuron-specific Panx1 KO line (Emx1-Cre driven; Panx1 cKOE) and in primary Panx1 KO cortical neurons culturedin vitro.Altogether, our study suggests that Panx1 negatively regulates cortical dendritic spine development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».