Conditions organisationnelles et systémiques à l’implication des citoyens-patients dans le développement de la télésanté au Québec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Involving citizens-patients in decisions regarding telehealth services could allow a better match between the services offered and the needs and contexts of individuals and communities. This study aims to explore the organizational and systemic conditions that can influence citizen-patient involvement in the development of telehealth in Quebec. METHODS: A qualitative study based on semi-structured interviews with 29 key informants was conducted. A deductive-inductive thematic analysis was performed based on an integrative framework derived from diffusion of innovation theories. RESULTS: Citizen-patient involvement in the development of telehealth remains dependent on many organizational and systemic conditions. At the organizational level, it could affect the dynamics, process, cultures, rules and operations in organizations; hence the needs for adequate human and material resources as well as the availability of support for change. At the systemic level, the ideology, the sociopolitical context and the decisions in favor (or not) of a citizen appropriation of the decision-making are central. Concerns about scientific evidence, training, as well as the roles of professional federations, and citizen-patient groups have also emerged. Organizational and systemic levels are interdependent. CONCLUSION: The organizational and systemic contexts may explain part of the contrast between the discourse in favor of citizen-patient involvement in telehealth decision-making and the reality observed in Quebec. This study provides a basis for analyzing citizen-patient involvement in services development from the perspective of organizational and systemic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».