Effect of an integrated neonatal care kit on neonatal health outcomes: a cluster randomised controlled trial in rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In 2016, 2.6 million children died during their first month of life. We assessed the effectiveness of an integrated neonatal care kit (iNCK) on neonatal survival and other health outcomes in rural Pakistan. METHODS: We conducted a community-based, cluster randomised, pragmatic, open-label, controlled intervention trial in Rahim Yar Khan, Punjab, Pakistan. Clusters, 150 villages and their lady health workers (LHWs), were randomly assigned to deliver the iNCK (intervention) or standard of care (control). In intervention clusters, LHWs delivered the iNCK and education on its use to pregnant women. The iNCK contained a clean birth kit, chlorhexidine, sunflower oil, a continuous temperature monitor (ThermoSpot), a heat reflective blanket and reusable heat pack. LHWs were also given a hand-held scale. The iNCK was implemented primarily by caregivers. The primary outcome was all-cause neonatal mortality. Outcomes are reported at the individual level, adjusted for cluster allocation. Enrolment took place between April 2014 and July 2015 and participant follow-up concluded in August 2015. RESULTS: 5451 pregnant women (2663 and 2788 in intervention and control arms, respectively) and their 5286 liveborn newborns (2585 and 2701 in intervention and control arms, respectively) were enrolled. 147 newborn deaths were reported, 65 in the intervention arm (25.4 per 1000 live births) compared with 82 in the control arm (30.6 per 1000 live births). Neonatal mortality was not significantly different between treatment groups (risk ratio 0.83, 95% CI 0.58 - 1.18; p = 0.30). CONCLUSION: Providing co-packaged interventions directly to women did not significantly reduce neonatal mortality. Further research is needed to improve compliance with intended iNCK use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».