Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this project is to create a workshop utilizing the latest theoretical frameworks and pedagogical approaches to create space for non-Indigenous Canadians to stumble through controversial topics related to Reconciliation. The impetus of this project stems from the Truth and Reconciliations Calls for Action (Truth and Reconciliation Canada, 2015), which advocates for Reconciliation work to be funded, researched and implemented for non-Indigenous Canadians. If Canada as a whole is to make progress towards Reconciliation between non-Indigenous and Indigenous citizens, space must be nurtured where non-Indigenous Canadians can grapple with complex issues of decolonization and Reconciliation in a transformative environment. To move forward towards Reconciliation, the non-Indigenous population must start/move along the path of decolonization. Further, non-Indigenous Canadians need to understand that assimilation tactics and colonial thinking are not past tense. They are held up by our institutions, culture and assumptions. Although much work is being done in the K-12 sector to educate youth, there are a large group of adults that have limited access (if any) to safe and honest space where transformative learning can occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,059 | 0,025 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».