Evaluating antibiotic stewardship in a tertiary care hospital in Kerala, India: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine what barriers and facilitators to antibiotic stewardship exist within a healthcare facility. SETTING: 1300-bed tertiary care private hospital located in the state of Kerala, India. PARTICIPANTS: 31 semistructured interviews and 4 focus groups with hospital staff ranging from physicians, nurses, pharmacists and a clinical microbiologist. RESULTS: Key facilitators of antibiotic stewardship (AS) at the hospital included a dedicated committee overseeing appropriate inpatient antibiotic use, a prompt microbiology laboratory, a high level of AS understanding among staff, established guidelines for empiric prescribing and an easily accessible antibiogram. We identified the following barriers: limited access to clinical pharmacists, physician immunity to change regarding stewardship policies, infrequent antibiotic de-escalation, high physician workload, an incomplete electronic medical record (EMR), inadequate AS programme (ASP) physical visibility and high antibiotic use in the community. CONCLUSIONS: Opportunities for improvement at this institution include increasing accessibility to clinical pharmacists, implementing strategies to overcome physician immunity to change and establishing a more accessible and complete EMR. Our findings are likely to be of use to institutions developing ASPs in lower resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».