Move on Bikes Program: A Community-Based Physical Activity Strategy in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
Open streets programs are free and multisectoral programs in which streets are temporally closed allowing access to walkers, runners, rollerbladers, and cyclists. The Move on Bikes program (by its name in Spanish Muévete en Bici) (MEB) consists of 55 km of interconnected streets in middle-high income areas of Mexico City. There is scarce evidence on the evaluation of this program in Mexico. The purposes of this study were to estimate the participation, physical activity levels among the MEB participants, and the association of the frequency of participation with sociodemographic, physical, and program characteristics. METHODS: From October 2017 to July 2018, six hundred seventy-nine MEB participants were surveyed using a questionnaire that contains sociodemographic, physical, and program characteristics. A wide-angle video camera was used to estimate the average speed of each activity per event per participant. Based on the information collected by the program authorities and survey interviews, we estimated the number of participants per event. RESULTS: On a typical MEB program day, 21,812 people participated. MEB program users accumulated an average of 221 min of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) per typical Sunday and 88.4% accumulated at least 150 min of MVPA. In total, 29.6% of users attended the program every Sunday. Those who were more likely to attend the program frequently included: men, those aged 41 to 64 years old, users classified as very and sufficiently active, those that used active transportation to travel to the program, and participants that came alone. CONCLUSIONS: This study provides evidence that the MEB program adds an extra 71 min/week of MVPA to more than 20,000 users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».