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Enregistrement W2945685138 · doi:10.1002/ejhf.1491

Treatment of Functional Mitral Regurgitation in Chronic Heart Failure: Can We Get A ‘Proof of Concept’ from the MITRA-FR and COAPT TRIALS?

2019· review· en· W2945685138 sur OpenAlexaff
Michele Senni, Marianna Adamo, Marco Metra, Ottavio Alfieri, Alec Vahanian

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitraClipMedicineFunctional mitral regurgitationHeart failureCardiologyClinical endpointInternal medicineMitral regurgitationRandomized controlled trialObservational studyEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Functional mitral regurgitation (FMR) is associated with poor outcomes in patients with heart failure (HF). However, it is not clear whether FMR is just a consequence of left ventricular (LV) remodelling or a factor contributing to cardiomyopathy progression. There will be more clarity about this controversy when the effects of FMR correction on outcomes will be shown. FMR correction can be performed surgically or, more often, percutaneously with the MitraClip procedure. MitraClip is the most widely used device with more than 70 000 implants performed to date. Observational studies suggest that MitraClip treatment of FMR is safe and associated with improved symptoms, quality of life and functional status in HF patients. Two recently randomized controlled clinical trials have investigated the impact of MitraClip on the outcomes of HF patients: Percutaneous Repair with the MitraClip Device for Severe Functional/Secondary Mitral Regurgitation (MITRA-FR) and Cardiovascular Outcomes Assessment of the MitraClip Percutaneous Therapy for Heart Failure Patients with Functional Mitral Regurgitation (COAPT). Both trials randomized patients to MitraClip plus guideline-directed medical therapy (GDMT) or GDMT alone. No reduction in the primary endpoint of all-cause mortality or HF hospitalizations was shown in MITRA-FR, whereas a significant reduction in HF hospitalizations (primary endpoint) as well as in mortality alone were shown in COAPT. The aim of this review is to summarize the pathophysiology, prevalence, prognostic role and management of FMR, focusing on the differences between MITRA-FR and COAPT and trying to provide possible explanations for the diverging results. We speculate that the two trials should be interpreted as complementary rather than opposite. Patients with severe FMR (effective regurgitant orifice area > 30 mm2) despite maximum tolerated GDMT (including cardiac resynchronization therapy), and without too advanced cardiomyopathy seem to be the best candidates for MitraClip treatment. MITRA-FR and COAPT provide us a long awaited ‘proof of concept’: FMR may be considered a leading actor in cardiomyopathy progression rather than a mere marker of severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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