Abstract WP234: Metabolite Profiling Identifies a Specific Profile for Cardioembolic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Accurate determination of stroke etiology is important in order to implement appropriate secondary stroke prevention. Approximately 25% are embolic strokes of undetermined source, a subset of which are eventually attributed to cardioembolism after prolonged outpatient electrocardiogram monitoring. We applied metabolite profiling to determine whether a metabolomic profile could identify a cardioembolic signature that could inform stroke of undetermined source. Hypothesis: We hypothesized that a specific metabolomic profile reflected by circulating metabolites could be derived from patients with stroke due to cardioembolism. Methods: Using liquid chromatography-tandem mass spectrometry, we analyzed 153 metabolites measured in plasma samples collected within 9 hours of stroke onset. Three hundred twenty six patients from an acute stroke cohort collected at two institutions were analyzed. Stroke subtypes were assigned using the Causative Classification System. Association with cardioembolic subtype was assessed and metabolites exceeding the Bonferroni corrected p value threshold were identified. Logistic regression was used to identify independent metabolite predictors of cardioembolic stroke. Results and Conclusion: The following metabolites were significant in univariate analysis: 2-hydroxyglutaric acid, glutathione, glyceric acid, hippuric acid, threonine, ornithine, histidine, cotinine, pseudouridine, C18:2-carnitine, tricarboxylic acid metabolites, and tryptophan pathway metabolites (all p<6.5x10-3). Regression analysis identified the following multivariate predictors of cardioembolic stroke: hippuric acid (p=0.045), ornithine (p=6x10-5), histidine (p=4x10-6), and a composite sum of tricarboxylic acid metabolites (p=0.004). Metabolite profiling may augment traditional approaches to diagnosing cardioembolic stroke and may have implications for the diagnosis of embolic stroke of undetermined source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».