Volunteering as Meaning-Making in the Transition to Retirement
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding the volunteer experience of older adults is of critical importance to the nonprofit and voluntary sector, and society. Research suggests that volunteering is a way individuals derive meaning through the complex interactions that make up measures of self-worth, community concept, and identity. This study explores the meaning of volunteering in the lives of adults over the age of 60 as they transition into retirement. Analysis revealed four primary themes: role identity; confronting ageing, health, and dying; fear/anxiety about transitioning to retirement; and making a difference. Further analysis based on whether retirement was planned or not revealed important differences in the ways that meaning was made. The findings reveal suggestions for improvements in the recruitment and retention of the older volunteer segment in nonprofit organizations.Comprendre l’expérience de bénévolat des personnes âgées est d’une importance cruciale pour le secteur bénévole et communautaire. Le bénévolat est un moyen pour les individus de trouver un sentiment d’identité grâce aux interactions complexes de l’estime de soi, communauté, et de l’identité. Cette étude explore la signification du bénévolat dans la vie des adultes de plus de 60 ans, lors de leur transition vers la retraite. L’analyse a révélé quatre thèmes principaux: l’identité; faire face au vieillissement; l’anxiété face à la transition à la retraite; et faire une différence. Si la retraite était prévue ou non a révélé des différences significatives. Les résultats offrent un aperçu unique de l’expérience des volontaires âgés et révèlent des suggestions d’amélioration du recrutement et de la rétention du segment des volontaires âgés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle