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Enregistrement W2945706906 · doi:10.3390/v11050461

Equine Parvovirus-Hepatitis Frequently Detectable in Commercial Equine Serum Pools

2019· article· en· W2945706906 sur OpenAlexaboutno aff
Toni Luise Meister, Birthe Tegtmeyer, Alexander Postel, Jessika‐M. V. Cavalleri, Daniel Tödt, Alexander Stang, Eike Steinmann

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésVirologyParvovirusBiologyVirusTransmission (telecommunications)AntibodyHepatitisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An equine parvovirus-hepatitis (EqPV-H) has been recently identified in association with equine serum hepatitis, also known as Theiler’s disease. This disease was first described by Arnold Theiler in 1918 and is often observed after applications with blood products in equines. So far, the virus has only been described in the USA and China. In this study, we evaluated the presence of EqPV-H in several commercial serum samples to assess the potential risk of virus transmission by equine serum-based products for medical and research applications. In 11 out of 18 commercial serum samples, EqPV-H DNA was detectable with a viral load up to 105 copies/mL. The same serum batches as well as three additional samples were also positive for antibodies against the EqPV-H VP1 protein. The countries of origin with detectable viral genomes included the USA, Canada, New Zealand, Italy, and Germany, suggesting a worldwide distribution of EqPV-H. Phylogenetic analysis of the EqPV-H NS1 sequence in commercial serum samples revealed high similarities in viral sequences from different geographical areas. As horse sera are commonly used for the production of anti-sera, which are included in human and veterinary medical products, these results implicate the requirement for diagnostic tests to prevent EqPV-H transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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