Expériences institutionnelles et renonciation à la libération conditionnelle : récits de vie de personnes incarcérées et points de vue d’intervenants
Notice bibliographique
Résumé
Dans la province du Québec, chaque année, plus de 3 000 personnes détenues sont admissibles à une libération conditionnelle, au tiers de leur peine. La personne contrevenante y est ainsi convoquée d’office. En cas d’octroi par la Commission québécoise des libérations conditionnelle, elle purge alors le reste de sa peine dans la collectivité. Toutefois, le détenu peut également faire le choix de renoncer à cette mesure et rester en détention jusqu’au 2/3 de sa peine. Chaque année, plus de 1 000 personnes incarcérées font ce choix et renoncent à leur liberté au tiers de leur peine. Objectif : L’objectif de cette étude est de s’intéresser aux circonstances qui amènent le détenu à renoncer à une libération conditionnelle à partir d’une analyse de ses expériences institutionnelles. Pour cela, une collecte de 3 sources de données a été réalisée : une entrevue sous la forme de récit de vie auprès de six détenus, la consultation de leur dossier carcéral et une entrevue semi-dirigée avec leur agent de probation. Résultats : L’analyse des données recueillies fait ressortir qu’en dépit des éléments tels que le risque que représente la personne détenue, la participation de cette dernière à des programmes ou encore l’absence de problèmes dans la relation avec son agent de probation, ce sont davantage les perceptions des personnes contrevenantes à l’égard de la libération conditionnelle qui sont déterminantes. Les contrevenants indiquent que ces perceptions sont notamment nourries par les autres, dans leur quotidien en détention – par les codétenus et les agents – mais également par leurs proches. Ainsi, la manière dont les personnes incarcérées vont percevoir leur expérience carcérale, leur situation familiale, les conditions imposées dans le cadre d’une libération conditionnelle sont autant d’éléments qui permettent de comprendre la renonciation de ces individus à cette mesure de libération anticipée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».