Examining correlates of body-related shame and guilt in a process model of self-conscious emotions
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the relationships in the process model of self-conscious emotions (Tracy & Robins, 2004). It was hypothesized that body-related shame occurs when individuals make stable, uncontrollable, and global attributions about the self and body-related guilt results from unstable, controllable, and specific attributions. Links were expected with identify-goal congruence and relevance, as well as attentional focus on the physical self. After reading hypothetical scenarios, males (n=105) and females (n=168; Mage=20.76±1.73) reported on physical self-worth, identity-goal relevance and congruence, attributions, and guilt and shame. Hierarchical regression analyses controlling for age, sex, and BMI were conducted. Relevance (s=.24), globality (s=.14) and universality (s=.20) were significant correlates of body-related shame (R2=.17). Controllability (s=.17), globality (s=.17), and universality (s=.14) were related to body-related guilt (R2=.13). Physical self-worth accounted for additional variance in body-related guilt (?R2=.03) and shame (?R2=.02). These results provide partial support for the process model, whereby inconsistencies with the model associations may indicate differences in attributional patterns for body-related contexts compared to generalized contexts. Since cognitive attributions play an important role in behaviour change, research is needed to examine the applicability of the process model of self-conscious emotions in context of the physical self.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».