Effectiveness of dabrafenib in the treatment of patients with BRAF V600–mutated metastatic melanoma in a Named Patient Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given the approval of dabrafenib in patients with BRAF-mutant metastatic melanoma, a better understanding of treatment patterns and clinical outcomes with dabrafenib in a clinical setting is warranted. We performed a retrospective chart review of patients who received dabrafenib in a compassionate use setting through the Named Patient Program (DESCRIBE I study) during December 2010-August 2013 in Europe, New Zealand and Australia. Of the 331 Named Patient Program patients included, the majority (95.8%) had stage IV disease at dabrafenib initiation and 39.9% had brain metastases (BMs). Dabrafenib was used first line in 67.7% of patients, and median treatment duration was 6.4 months. Dabrafenib was well tolerated. Common grade 2/3 adverse events were hyperkeratosis (7.6%), pyrexia/fever (6.6%), fatigue (5.1%), hand-foot syndrome (5.4%) and nausea (3.6%). Overall response rate was 45.9%, median progression-free survival was 5.2 months (95% confidence interval, 4.2-6.1 months), and median overall survival was 12.4 months (95% confidence interval, 10.2-15.0 months). In patients with known brain metastases (n = 132) versus patients without (n = 199), overall response rate was 42.4% versus 48.2%, progression-free survival was 3.9 months (95% confidence interval, 3.8-5.5 months) versus 5.9 months (95% confidence interval, 4.8-7.8 months) and overall survival was 9.5 months (95% confidence interval, 6.7-12.4 months) versus 15 months (95% confidence interval, 11.1-20.5 months), respectively. Safety and effectiveness of dabrafenib in patients with unresectable advanced BRAF V600-mutant melanoma treated in an Named Patient Program was similar to the clinical trial experience, demonstrating effectiveness of dabrafenib in a nontrial setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle