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Extending thrombolysis to 4·5–9 h and wake-up stroke using perfusion imaging: a systematic review and meta-analysis of individual patient data
Bruce Campbell, Henry Ma, Peter A. Ringleb, Mark Parsons, Leonid Churilov, Martin Bendszus, Christopher Levi, Chung Hsu, Timothy Kleinig, Marc Fatar, Didier Leys, Carlos A. Molina, Tissa Wijeratne, Sami Curtze, Helen M. Dewey, P. Alan Barber, Kenneth Butcher, Deidre Anne De Silva, Christopher F. Bladin, Nawaf Yassi, Johannes Pfaff, Gagan Sharma, Andrew Bivard, Patricia Desmond, Stefan Schwab, Peter D. Schellinger, Bernard Yan, Peter Mitchell, Joaquı́n Serena, Danilo Toni, Vincent Thijs, Werner Hacke, Stephen M. Davis, Geoffrey A. Donnan, Thomas J. Oxley, Teddy Y. Wu, Darshan Shah, Henry Zhao, Edrich Rodrigues, Patrick Salvaris, Fana Alemseged, Felix Ng, Cameron Williams, Jo-Lyn Ng, Hans T.H. Tu, Amy McDonald, David M. Jackson, Jessica Tsoleridis, Rachael McCoy, Lauren Pesavento, Louise Weir, Sanjay R. Patel, Jackson Harvey, Jeyaledchumy Mahadevan, EunSun Cheong, Anna Balabanski, Michael F. Waters, Roy Drew, Elizabeth A. Mackey, Sherisse Celestino, Essie Low, Poh Sien Loh, Philip Choi, Skye Coote, Tanya Frost, Kyla B. Hogan, Cheng Ding, S. McModie, W.W. Zhang, Christopher Kyndt, Alan Moore, Zofia Ross, Jack Edward Liu, Ferdinand Miteff, Timothy Ang, Neil J. Spratt, Carlos García-Esperón, Lara Kaauwai, Thanh G. Phan, John Ly, Shaloo Singhal, Benjamin Clissold, Kitty Wong, Martín Krause, Susan Day, Jonathan Sturm, Bill O'Brian, Rohan Grimley, Marion Simpson, Matthew Lee-Archer, Amy Brodtmann, Bronwyn Coulton, Dennis Young, Andrew Wong, Claire Muller, Deborah Field, Wilson Vallat, Vanessa Maxwell, Peter Bailey, Arman Sabet, Sachin Mishra, Meng H. Tan, Kola George, Lin‐Bo Zhao, Atte Meretoja, Turgut Tatlisumak, Gerli Sibolt, Marjaana Tiainen, Matti Koivu, Karolinaa Aarnio, Jyri J. Virta, O. Kasari, S. Eirola, Mu-Chien Sun, T.C. Chen, Chia‐Hui Chuang, Y.Y. Chen, C.M. Lin, S Ho, Pi-Ju Hsiao, Cho-Jen Tsai, Wenguo Huang, Dongyuan Yang, H.-Y. Huang, W.C. Wang, Cindy Liu, Mengxin Lu, Cheng‐Hsien Lu, W.L. Kung, Shou-Feng Jiang, Yun‐Cheng Wu, Shiyu Huang, Chun Tseng, Liang‐Wei Tseng, Yongchun Guo, Ding-lai Lin, Chao-Wen Hsu, C.W. Kuan, Jia‐Shuo Hsu, Hsin‐Chi Tsai, Motofumi Suzuki, Yameng Sun, HongJie Chen, Chi‐Ju Lu, Chun-Jen Lin, C.C. Huang, H. J. Chu, C.Y. Lee, Warren Chang, Yu‐Chun Lo, Yueh‐Han Hsu, Chung‐Hwan Chen, Pi‐Shan Sung, C.L. Ysai, Jiann‐Shing Jeng, Sung‐Chun Tang, Li‐Kai Tsai, Shin‐Joe Yeh, Y.C. Lee, Y.T. Wang, T.C. Chung, Chaur‐Jong Hu, Lok Yiu Chan, Yu‐Wei Chiou, Li-Ming Lien, Hsu-Ling Yeh, Jen-Hao Yeh, W.H. Chen, Chee Lan Lau, Anna Marie Chang, I.Y. Lee, M.Y. Huang, J.T. Lee, Jeremy C. Lim, Yi‐Cheng Hsu, Chao Lin, C.A. Cheng, Chia‐Hung Yen, Fang Yang, Chiun Hsu, Yueh‐Feng Sung, Chia‐Kuang Tsai, Chia-Lung Tsai, A. Lee, Graeme J. Hankey, David Blacker, Richard Gerraty, Chun‐I Chen, C-S. Hsu, Elise S. Cowley, Michele Sallaberger, Barry Snow, John Kolbe, R. Stark, John T. King, Richard Macdonnell, John Attia, Catherine D’Este, Julie Bernhardt, Leeanne M. Carey, Dominique A. Cadilhac, Craig S. Anderson, David W. Howells, Alan Connelly, Malcolm Macleod, Victoria O’Collins, W.J. Wilson, Lisa Macaulay, Erich Bluhmki, Christoph Eschenfelder, Carlos A. Molina, Nils Wahlgren, Joanna M. Wardlaw, Catherine Oppenheim, Kennedy R. Lees, Markku Kaste, Rüdiger von Kummer, Gilles Châtellier, Rico Laage, Xavier Nuñez, Christina Ehrenkrona, Ann-Sofie Svenson, Lynda Cove, Kurt Niederkorn, Franz Gruber, Peter Kapeller, Robert Mikulík, Jean‐Louis Mas, Jörg Berrouschot, Jan Sobesky, Martin Köhrmann, Thorsten Steiner, Christof Kessler, Rainer Dziewas, Sven Poli, Katharina Althaus-Knaurer, Paolo Bovi, Alain Luna Rodríguez, Juan F. Arenillas, Keith W. Muir, Roland Veltkamp, Anand Dixit, Girish Muddegowda, Lalit Kala, Graham Byrnes, André Peeters, Jonathan B. Chalk, John Fink, Thomas Kimber, David Schultz, Peter J. Hand, Judith Frayne, Brian M. Tress, John J. McNeil, Rachel J. Burns, Claiborne Johnston, M.L. Williams
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanSarcoma UK
Mots-clésThrombolysisMeta-analysisMedicineStroke (engine)Perfusion scanningPerfusionCardiologyInternal medicinePhysicsMyocardial infarction
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,053
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations522
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon