Horizontal and Vertical Emissions of Carbon Dioxide and Methane from a Tropical Peat Soil Cultivated with Pineapple (Ananas comosus (L.) Merr.)
Notice bibliographique
Résumé
Peat soils have been developed for large scale plantations such as oil palm due to their positive contribution to Malaysia’s economic growth in agriculture sector. However, these developments contribute to the emissions of greenhouse gases (GHGs) mainly carbon (CO2) and methane (CH4). To date, there were limited information of GHGs emissions from pineapple cultivation and also inadequate data on horizontally and vertically soil GHGs emissions in peat soil profile. Thus, this study was carried out to determine carbon CO2 and CH4 emissions horizontally and vertically from a drained tropical peat soils from a drained tropical peat soils cultivated with pineapple (Ananas comosus (L.) Merr. Horizontal and vertical movements of CO2 and CH4 were measured from a drained tropical peatland with Ananas comosus (L.) Merr. Tropical peat soils cultivated with Ananas comosus (L.) Merr. contributed to 79.7 % of CO2, and 0.2 % of CH4 based on the yearly basis regardless of the differences in diurnal transportation; horizontal and vertical emission. Soil CO2 and CH4 were emitted the most through horizontal transportation with 70.84 % CO2, and 0.19 % CH4 compared to 8.85 % CO2, and 0.02 % CH4 in vertical transportation. The emission of CO2 was influenced by depth of water table and temperature. It is generally believed that lowering of peats water table leads to emission of higher CO2 emission because this process leads to exposure of peat soils to oxidation. Seasonal variation in CH4 flux was higher in the wet seasons due to rainfall; this might have increased the water table of the peat soil. The results suggest that CO2 and CH4 emissions occur both horizontally and vertically regardless of season. Therefore in order not to underestimate CO2 and CH4 emissions from peat soil, it is important to measure the emissions of this greenhouse gas which has been implicated in environmental pollution horizontally and vertically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».