Porcine Model of Donation after Cardiac Death (DCD) and Evaluation of Pulmonary Function Using Ex-vivo Lung Perfusion (EVLP)
Notice bibliographique
Résumé
Objective The limiting factor when using lungs from donors after cardiac death (DCD) is the duration of warm ischemic time, which is linked to reperfusion edema. Within the context of lung shortages, and in order to avoid transplanting damaged lungs, ex-vivo lung perfusion (EVLP) has emerged as an innovative tool to preserve and recondition donor lungs. Using the EVLP technique in a porcine model, the purpose of this study is to determine the duration of warm ischemia that donor lungs can tolerate before they are viewed as non-viable for transplant. Methods This study is comprised of 5 groups (n=2-6/group). Four groups endured different warm ischemic times, whilst the fifth group underwent cold ischemia. The lungs were subsequently perfused outside the body using the EVLP platform for four hours. Results 120 minutes of warm ischemia is more damaging for lungs than 120 minutes of cold ischemia, even after being reconditioned on the EVLP platform (50,4 ± 8,9% vs. 3,3 ± 3,4% of weight gain). This would signify that two hours of warm ischemia is incompatible with transplantation. However, 90 minutes and 60 minutes of warm ischemia seems to have less of an effect on pulmonary functions. Indeed, the lungs of both these groups had less than 14% of weight gain and maintained oxygenating capacities (PaO2/FiO2 of 514 ± 12 and 586 ± 0 mmHg respectively.) Conclusion Lungs having been submitted to less than 90 minutes of warm ischemia and evaluated with EVLP may be suitable candidates for transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».