MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2945722978 · doi:10.1073/pnas.1817738116

Bone resorption and body reorganization during maturation induce maternal transfer of toxic metals in anguillid eels

2019· article· en· W2945722978 sur OpenAlexaff
Marko Freese, Larissa Yokota Rizzo, Jan‐Dag Pohlmann, Lasse Marohn, P. Eckhard Witten, Felix Gremse, Stephan Rütten, Nihan Güvener, Sabrina Michael, Klaus Wysujack, Twan Lammers, Fabian Kießling, Henner Hollert, Reinhold Hanel, Markus Brinkmann

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionResorptionSkeleton (computer programming)BiologyInternal medicineEndocrinologyAnatomyZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) breaks down its skeleton to redistribute phosphorus and calcium from hard to soft tissues during its sexual development. Using multiple analytical and imaging techniques, we characterize the spatial and temporal degradation of the skeletal framework from initial to final gonadal maturation and use elemental mass ratios in bone, muscle, liver, and gonadal tissue to determine the fluxes and fates of selected minerals and metals in the eels' bodies. We find that bone loss is more pronounced in females than in males and eventually may reach a point at which the mechanical stability of the skeleton is challenged. P and Ca are released and translocated from skeletal tissues to muscle and gonads, leaving both elements in constant proportion in remaining bone structures. The depletion of internal stores from hard and soft tissues during maturation-induced body reorganization is accompanied by the recirculation, translocation, and maternal transfer of potentially toxic metals from bone and muscle to the ovaries in gravid females, which may have direct deleterious effects on health and hinder the reproductive success of individuals of this critically endangered species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetReproductive biology and impacts on aquatic speciesTravaux en français237 207