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Enregistrement W2945731473 · doi:10.5430/ijhe.v8n3p117

A SCRUTINY ON THE CHANGES IN THE SELF-RESPECT, ANXIETY, AND DEPRESSION LEVELS OF THE UNIVERSITY STUDENTS PERFORMING INDIVIDUAL AND TEAM SPORTS

2019· article· en· W2945731473 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Kıvrak, Mehmet Altın

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietyClinical psychologyDepression (economics)ScrutinyScale (ratio)Social psychologyPsychiatryCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to examine the changes in the self-respect, anxiety, and depression levels of the sportspeople studying at various departments of Selçuk University. The study group is constituted by totally 280 university students, 106 of whom doing individual and 174 doing team sports, being 123 females and 157 males. In the acquisition of the data, “Beck Depression Scale, Rosenberg Self-Perception Scale, and Beck Anxiety Scale were used. The diagnostic statistics of the data were conducted and their homogeneity and variances were tested. In the analysis of the data, Independent Samples t test was used and Pearson Correlation analysis was conducted. While no statistical change was observed in line with the age and accommodation factors, statistical significant changes were identified in the case of self-respect, anxiety and Depression levels in line with the gender and the type of sports done (p<0.05). It is contemplated that the changes between the female and male students stem from the cultural structure in addition to the social structure, social responsibility, and duties, and it can be said that the reason for the values of self-respect, anxiety, and Depression in students performing team sports are more positive than those of the students doing individual sports arises from the specific structure of the sportive branches.Keywords: University Student, Anxiety, Self-respect, Depression, Sports

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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