Consumption of nuts and seeds and pancreatic ductal adenocarcinoma risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Four epidemiologic studies have assessed the association between nut intake and pancreatic cancer risk with contradictory results. The present study aims to investigate the relation between nut intake (including seeds) and pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study. Cox proportional hazards models were used to estimate hazards ratio (HR) and 95% confidence intervals (95% CI) for nut intake and PDAC risk. Information on intake of nuts was obtained from the EPIC country-specific dietary questionnaires. After a mean follow-up of 14 years, 476,160 participants were eligible for the present study and included 1,283 PDAC cases. No association was observed between consumption of nuts and PDAC risk (highest intake vs nonconsumers: HR, 0.89; 95% CI, 0.72-1.10; p-trend = 0.70). Furthermore, no evidence for effect-measure modification was observed when different subgroups were analyzed. Overall, in EPIC, the highest intake of nuts was not statistically significantly associated with PDAC risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle