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Enregistrement W2945740268 · doi:10.1002/aelm.201900098

Directed Assembly of Nanoparticle Threshold‐Selector Arrays

2019· article· en· W2945740268 sur OpenAlexafffund
Maximilian Speckbacher, Michael Rinderle, Waldemar Kaiser, Eiman A. Osman, Domenikos Chryssikos, Anna Cattani‐Scholz, Julianne M. Gibbs, Alessio Gagliardi, Marc Tornow

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceNanoclustersElectrical conductorNanotechnologyNanoparticleResistive random-access memorySurface modificationSilver nanoparticleSiliconElectrodeOptoelectronicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The directed assembly of ordered arrays of cubic silver nanoparticles featuring distinct electrical threshold‐switching characteristics is reported. Threshold selectors are key elements for nonvolatile resistive random‐access‐memory architectures, as they suppress sneak path currents in crosspoint arrays. Nanocubes are site‐selectively immobilized on a TiO2‐coated silicon surface via a complementary molecular surface functionalization of nanoparticles and substrate based on a Cu(I)‐catalyzed alkyne‐azide cycloaddition without any physical template. Electrical characterization of individual silver nanocubes by conductive‐probe atomic force microscopy reveals pronounced and reproducible threshold‐switching behavior, featuring ultralow OFF currents below 1 pA, steep turn‐on slopes of <50 mV dec−1 and ON‐OFF ratios in excess of 103. Numerical simulation of Ag‐ion migration dynamics in the TiO2 electrolyte using a kinetic Monte Carlo model supports a switching mechanism based on conductive filament formation from Ag nanoclusters, and their reversible rupture in the low‐voltage regime. Assembled Ag nanocube threshold selectors are proposed for applications in memristive memory architectures, in particular for future highly integrated 3D circuitry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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