Functional Limitations and Disability in Persons Living with HIV in South Africa and United States: Similarities and Differences
Notice bibliographique
Résumé
Persons living with HIV (PLHIV) may experience disability. We compared disability among PLHIV in the United States and South Africa and investigated associations with health and demographic characteristics. Secondary analysis of cross-sectional data using medical records and questionnaires including the World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHO-DAS) 2.0 12-item version (range: 0-36, with higher scores indicative of more severe disability). Between-country differences for the presence of disability were assessed with logistic regression and differences in severity using multiple regression. Eighty-six percent of US participants reported disability, compared to 51.3% in South Africa. The mean WHO-DAS score was higher in the United States (12.09 ± 6.96) compared to South Africa (8.3 ± 6.27). Participants with muscle pain, depression, or more years since HIV diagnosis were more likely to report disability. Being female or depressed was associated with more severity. Being adherent to anti-retroviral therapy (ART) and employed were associated with less severity. Because muscle pain and depression were predictive factors for disability, treatment of those problems may help mitigate disability in PLHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».