Using CLIL Approach to Improve English Language in a Colombian Higher Educational Institution
Notice bibliographique
Résumé
In Colombia, the development of communicative skills of English as a foreign language in students of Higher Educational Institutions (HEIs) is considered as a priority so the professionals can face the challenges of a globalized world. This project aimed to determine the effectiveness of using CLIL approach through the academic subjects in first learning level students of a Nursing program. The research had a mixed quasi experimental design of a control group not equivalent with measurements before and after CLIL interventions, which consisted in accompanying and guidance to six teachers who instruct the seven subjects of the academic program in which the experimental group was. Along 17 applications designed from the 4C’s (Content, Cognition, Communication and Culture), and the methodology collaborative work, students showed a significant progress in using communicative and cognitive abilities according with the development performances. The used tests to evaluate students’ English level showed from the statistical data analysis, applying T-student test, that initiating the process the mean of the control group was significantly higher than the mean of the experimental group, and posteriorly to CLIL approach applications, a mean improvement of the experimental group was observed becoming statistically similar to the mean of the control group. The research results provide a pedagogical path to strengthen bilingualism processes and to contribute with graduate’s communicative competences in a foreign language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».