Perioperative Pain and Addiction Interdisciplinary Network (PAIN): protocol of a practice advisory for the perioperative management of buprenorphine using a modified Delphi process
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The ongoing opioid epidemic has necessitated increasing prescriptions of buprenorphine, which is an evidence-based treatment for opioid use disorder, and also shown to reduce harms associated with unsafe opioid administration. A systematic review of perioperative management strategies for patients taking buprenorphine concluded that there was little guidance for managing buprenorphine perioperatively. The aim of this project is to develop consensus guidelines on the optimal perioperative management strategies for this group of patients. In this paper, we present the design for a modified Delphi technique that will be used to gain consensus among patients and multidisciplinary experts in addiction, pain, community and perioperative medicine. Methods and analysis A national panel of experts identified by perioperative, pain and/or addiction systematic review authorship established an international profile in perioperative, pain and/or addiction research, community clinical excellence and by peer referral. A steering group will develop the first round with a list of indications to be rated by the panel of national experts, patients and allied healthcare professionals. In round 1, the expert panel will rate the appropriateness of each individual item and provide additional suggestions for revisions, additions or deletions. The definition of consensus will be seta priori. Consensus will be gauged for both appropriateness and inappropriateness of treatment strategies. Where an agreement is not reached and items are suggested for addition/deletion/modification, round 2 will take place over teleconference in order to obtain consensus. Ethics and dissemination Institutional research ethics board provided a waiver for this modified Delphi protocol. We plan on developing a national guideline for the management of patients taking buprenorphine in the perioperative period that will be generalisable across three sets of preoperative diagnoses including opioid use disorder and/or co-occurring pain disorders. The findings will be published in peer-reviewed publications and conference presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».