Howling on the edge: Mantled howler monkey (<i>Alouatta palliata</i>) howling behaviour and anthropogenic edge effects in a fragmented tropical rainforest in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The function of long calling is a subject of interest across animal behaviour study, particularly within primatology. Many primate species have male‐specific long‐distance calls, including platyrrhines like the folivorous howler monkey (Alouattaspp.). Howler monkeys may howl to defend resources such as feeding trees or areas of rich vegetation from other monkey groups. This study tests the ecological resource defence hypothesis for howling behaviour in the mantled howler monkey (Alouatta palliata) and investigates how anthropogenic forest fragmentation may influence howling behaviour. More specifically, this study examines how howling bout rate, duration, precursors and tree species richness, DBH, and canopy cover vary in 100 m anthropogenic edge and interior forest zones at La Suerte Biological Research Station (LSBRS), a fragmented tropical rainforest in Costa Rica. Results show that tree species richness and canopy cover are higher in forest interior at this site, suggesting that monkeys should howl at greater rates in the interior to defend access to these higher‐quality vegetation resources. Overall, our results supported the ecological resource defence hypothesis. The main howl precursor was howling from neighbouring groups. Although howling rate did not differ between forest zones, howling bouts from forest interior were longer, had a greater number of howls per bout and were preceded by different precursors than howls from anthropogenic edge zones, including more howls from neighbouring groups. Our findings provide some of the first evidence for behavioural edge effects in primate vocal communication behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».