Narrow‐wide‐row planting pattern increases the radiation use efficiency and seed yield of intercrop species in relay‐intercropping system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Planting arrangements affect radiation use efficiency (RUE) and competitiveness of intercrop species in intercropping systems. Here, we reveal that narrow‐wide‐row planting arrangement in maize‐soybean relay‐intercropping system increases the dry matter and competitiveness of soybean, increased the RUE of maize and soybean, and compensates the yield loss of maize by substantially increasing the yield of soybean. In this field study, maize was planted with soybean in different planting arrangements (P1, 20:180, P2, 40:160; P3, 60:140, and P4, 80:120) of relay intercropping, all the relay‐intercropping treatments were compared with sole crops of maize (SM) and soybean (SS). Results showed that P1 improved the total RUE 3.26 g/MJ (maize RUE + soybean RUE) of maize and soybean in relay‐intercropping system. Compared to P4, treatment P1 increased the soybean competition ratio (CR) values (by 55%) but reduced the maize CR values (by 29%), which in turn significantly improved the yield of soybean by maintaining the maize yield. Generally, in P1, soybean produced 82% of SS yield, and maize produced 88% of SM yield, and it achieved the land equivalent ratio of 1.7. These results suggest that by maintaining the appropriate planting distances between maize and soybean we can improve the competitiveness and yield of intercrop species in relay‐intercropping system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».