A Systematic Review and Standardized Comparison of Available Evidence for Outcome Measures Used to Evaluate Proximal Humerus Fracture Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarize and appraise any patient-reported or clinician-measured outcome measures based on their measurement properties in proximal humerus fracture patients. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: MEDLINE, EMBASE, and CINAHL were searched from January 2000 to August 2018 to identify all studies of proximal humerus fracture patients that reported a measurement property evaluation of an outcome measure. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Quality appraisal of each measure was completed using the Evaluating the Measurement of Patient-Reported Outcomes (EMPRO) tool. The EMPRO takes into account all studies of each measure, and the overall score is transformed linearly to a range of 0 (lowest) to 100 (best). RESULTS: Eleven instruments were identified. Intended concepts of the instruments included clinician-measured shoulder function, patient-reported function or disability, and patient-reported general health state. Only the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH), Oxford Shoulder Score, Constant Score, University of California, Los Angeles Shoulder Score, and EuroQol 5 Dimension (EQ5D) were evaluated in more than 1 study. The Shoulder Function Index (SFINX), DASH, and EQ5D had the highest EMPRO scores (80, 66, and 58, respectively). The SFINX and DASH consistently scored among the top 3 instruments for each attribute. CONCLUSIONS: Evidence on the measurement properties of outcome measures for proximal humerus fracture patients is limited. With the available evidence, the SFINX is recommended as a clinician-measured functional outcome measure, the DASH as a patient-reported functional outcome measure, and the EQ5D as a general health status measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».