Playing with a goal in mind: exploring the enactment of guided play in Canadian and South African early years classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Guided play, a balanced approach to involvement in play that includes child- and adult-direction in learning activities, holds great promise for children’s effective and engaged learning in education. Recent studies in laboratory settings show benefits for academic and socio-emotional outcomes, while retaining a focus on child-centred exploration. Often, these studies feature an experimenter with one child or a small group. In contrast, educators in early years classrooms often need to support 20 children or more. To realise guided play’s promise, we need to explore the enactment of guided play in classroom settings, and how educators can engage young children in responsive ways to promote opportunities to learn in play contexts. We offer a cross-cultural comparison of guided play that occurred in 12 Canadian and 8 South African early years classrooms. Using a qualitative, thematic approach, we analysed video-recorded observations for: 1) the frequency of educator involvement in play contexts, 2) the role of the educator in those contexts, and 3) learning opportunities that emerged due to this involvement. Based on our analysis, we consider how educators can achieve guided play in classroom settings. Implications are discussed for practice, including barriers and enablers of guided play in culturally diverse settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».