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Enregistrement W2945780194 · doi:10.1108/ijphm-05-2017-0028

Does CSR matter in the pharmaceutical distribution industry?

2019· article· en· W2945780194 sur OpenAlexaff
Gholamhossein Mehralian, Leila Zarei, Mehdi Akhgari, Mohammad Peikanpour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity Canada West
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityBalanced scorecardPerspective (graphical)BusinessDistribution (mathematics)Corporate governanceRelation (database)MarketingStructural equation modelingVariablesAccountingBusiness administrationComputer sciencePublic relationsPolitical scienceMathematicsStatisticsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Given the important role of corporate social responsibility (CSR) in today’s business world, this study aims to investigate how it affects the performance of pharmaceutical distribution companies by using the balanced scorecard (BSC). Design/methodology/approach Drawing upon the existing literature, a questionnaire consisting of 32 questions was prepared and distributed to examine ongoing practices and to probe uninvestigated domains related to CSR. To confirm the efficiency of the research model and the accuracy of the measurement model – which was utilized to examine the correlation between different variables – variable scores were acquired from a national study and were entered into a structural equation model. Findings Analysis of 933 completed questionnaires revealed the existence of large correlation between subsets of the considered dimensions. The questionnaire contained five underlying dimensions: employee relations, corporate governance, societal concern, economic and financial concern and environmental concerns. All CSR variables can be condensed into these five dimensions, which are the main features of the CSR model proposed for the Iranian pharmaceutical distribution companies. Not only did the results support the research model but also indicated that CSR’s impact on BSC and its four components – financial perspective, customer perspective, internal process perspective and learning and growth perspective – was both positive and significant. Practical implications This paper identifies five dimensions through which CSR practices can effect positive changes in an organization’s performance in relation to the four BSC perspectives. Thus, in focusing on these dimensions, a company increases its likelihood of enhancing its performance and, consequently, realizing significant gains. In addition, as managers play the most significant role in CSR implementation, they should support all associated practices to achieve their strategic goals. Originality/value Pharmaceutical distribution companies tend to apply CSR – which is commonly described as informal and voluntary humanitarian activities – to different domains, including the workplace, marketplace, community and environment. This study contributes to the existing literature by shedding light on various domains in which CSR practices are applied to enhance organizational success in pharmaceutical distribution companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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