The association between rs2476601 polymorphism in PTPN22 gene and risk of alopecia areata
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The single nucleotide polymorphism (SNP) rs2476601 of the protein tyrosine phosphatase, nonreceptor type 22 (PTPN22) gene has been presented to implicate in the pathogenesis of alopecia areata (AA) in a few association investigations with limited sample size and inconsistent conclusions. METHODS: The aim of the current meta-analysis was to assess and synthesize the presently available data on the connection between rs2476601 and AA vulnerability. Six electronic databases, including EMBASE, PubMed, Web of Science, the Cochrane Library, Wanfang data, and the China National Knowledge Infrastructure database (CNKI), were systematically retrieved for relevant observational studies published previous to November 2018. Total odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were analyzed to evaluate the correlation between PTPN22 polymorphism and AA. Risk of bias was estimated according to the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Sensitivity analyses were carried out using the RevMan 5.3 software. RESULTS: In general, 5 case-control studies including 1129 AA patients and 1702 healthy control individuals were obtained for this meta-analysis. The pooled results suggested that rs2476601 SNP was significantly associated with AA susceptibility under allelic model (C vs T, OR = 0.77, 95% CI, 0.64-0.92, P = .003) and recessive model (CC vs CT + TT, OR = 0.73, 95% CI, 0.60-0.88, P = .001). CONCLUSION: On the basis of the results of the current research, the rs2476601 polymorphism of PTPN22 gene is significantly correlated with AA susceptibility. The C-allele and CC-genotype carriers at this locus have a lower risk of AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».