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Enregistrement W2945781829 · doi:10.3968/10819

The Role of Community Share Ownership Trusts in Ensuring Sustainable Rural Livelihoods: The Case of Zimunya-Marange in Zimbabwe

2019· article· en· W2945781829 sur OpenAlexvenueno aff
Vimbai Georgina Chikosi, Jeffrey Kurebwa

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodEconomic growthRural communityFocus groupIdentification (biology)KinshipPoliticsPaternalismBusinessPolitical scienceSustainable communityPublic relationsSustainable developmentMarketingEconomicsGeographyAgricultureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analysed the role of Community Share Ownership Trusts (CSOTs) in ensuring sustainable rural livelihoods in the Zimunya-Marange community of Manicaland Province in Zimbabwe. Qualitative research methodology was used while a case study design was utilised. Data was collected through key informant interviews, Focus Group Discussions (FGDs) and documentary search. The research found out that no projects had been embarked on by Zimunya-Marange CSOT since its official launch in July 2011. This was due to various reasons which included corruption, kinship challenges, lack of finances, lack of community involvement in project identification, top-down and paternalistic implementation of policies and political interferences. It also emerged from the study that full utilisation of CSOTs in the Zimunya-Marange community remains an uphill task with no projects being embarked on. The research concluded that there is need to involve communities in project identification as this will bring sustainable rural livelihoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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