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Enregistrement W2945784486 · doi:10.1097/bor.0000000000000609

Psoriatic spondylitis or ankylosing spondylitis with psoriasis: same or different?

2019· review· en· W2945784486 sur OpenAlexaff
Vinod Chandran

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicinePsoriatic arthritisPsoriasisSpondylitisDiseaseObservational studyDermatologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Of the four musculoskeletal domains of psoriatic arthritis (PsA), the axial domain is the least studied. With the advent of targeted therapy that is efficacious in some but not all manifestations of spondyloarthritis (SpA), there is interest in understanding the similarities and differences between axial PsA (axPsA) and ankylosing spondylitis. Moreover, there is also interest in evaluating the axial domain in PsA clinical trials, domain that has traditionally been ignored in such studies. This review aims to summarize the current understanding of the differences between ankylosing spondylitis and axPsA. RECENT FINDINGS: Recent observational studies have shown that axPsA forms part of the SpA spectrum, flanked by peripheral PsA on one side and ankylosing spondylitis on the other. Thus, axial disease is more severe in ankylosing spondylitis, whereas peripheral disease is more severe in axPsA. However, the overall disease burden and impact is similar. The expression of axPsA is influenced by age, disease duration, sex and HLA-B27 status. SUMMARY: axPsA has not been properly defined hampering research into pathogenesis, disease impact and treatment. Research to define prevalence, clinical features, impact, similarities and differences with other axial SpA, and treatment is an unmet need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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