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Enregistrement W2945787653 · doi:10.1038/s41467-019-10165-5

Preclinical safety study of a combined therapeutic bone wound dressing for osteoarticular regeneration

2019· article· en· W2945787653 sur OpenAlexaff
Laetitia Keller, Luc Pijnenburg, Ysia Idoux‐Gillet, Fabien Bornert, Laı̈la Benameur, Maryam Tabrizian, Pierrı̈ck Auvray, Philippe Rosset, Rosa M. Gonzalo‐Daganzo, Enrique Gómez‐Barrena, Luca Gentile, Nadia Benkirane-Jessel

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSociété d'Accélération du Transfert de TechnologiesInstitut National de la Recherche AgronomiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineRegeneration (biology)Mesenchymal stem cellWound healingCartilageClinical trialSurgeryBone marrowPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extended life expectancy and the raise of accidental trauma call for an increase of osteoarticular surgical procedures. Arthroplasty, the main clinical option to treat osteoarticular lesions, has limitations and drawbacks. In this manuscript, we test the preclinical safety of the innovative implant ARTiCAR for the treatment of osteoarticular lesions. Thanks to the combination of two advanced therapy medicinal products, a polymeric nanofibrous bone wound dressing and bone marrow-derived mesenchymal stem cells, the ARTiCAR promotes both subchondral bone and cartilage regeneration. In this work, the ARTiCAR shows 1) the feasibility in treating osteochondral defects in a large animal model, 2) the possibility to monitor non-invasively the healing process and 3) the overall safety in two animal models under GLP preclinical standards. Our data indicate the preclinical safety of ARTiCAR according to the international regulatory guidelines; the ARTiCAR could therefore undergo phase I clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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