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Enregistrement W2945788955 · doi:10.1136/bmjopen-2018-024444

Effectiveness of interventions for the implementation of thromboprophylaxis in hospitalised patients at risk of venous thromboembolism: an updated abridged Cochrane systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2019· review· en· W2945788955 sur OpenAlexafffund
Susan R. Kahn, Gisèle Diendéré, David Morrison, Alexandre Piché, Kristian B. Filion, Adi J. Klil‐Drori, James D. Douketis, Jessica Emed, André Roussin, Vicky Tagalakis, Martin Morris, William Geerts

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversité de MontréalMcMaster UniversityJewish General HospitalThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismMeta-analysisPsychological interventionIntensive care medicineIncidence (geometry)Systematic reviewMEDLINERandomized controlled trialSurgeryThrombosisInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effectiveness of system-wide interventions designed to increase the implementation of thromboprophylaxis and decrease the incidence of venous thromboembolism (VTE) in hospitalised medical and surgical patients at risk of VTE. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs). DATA SOURCES: Medline, PubMed, Embase, BIOSIS, CINAHL, Web of Science, CENTRAL, DARE, EED, LILACS and clinicaltrials.gov without language restrictions from inception to 7 January 2017, as well as the reference lists of relevant review articles. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: RCTs that evaluated the effectiveness of system-wide interventions such as alerts, multifaceted, education, and preprinted orders when compared with no intervention, existing policy or another intervention. RESULTS: We included 13 RCTs involving 35 997 participants. Eleven RCTs had data available for meta-analysis. Compared with control, we found absolute increase in the prescription of prophylaxis associated with alerts (21% increase, 95% CI [15% to 275%]) and multifaceted interventions (4% increase, 95% CI [3% to 11%]), absolute increase in the prescription of appropriate prophylaxis associated with alerts (16% increase, 95% CI [12% to 20%]) and relative risk reductions (risk ratio 64%, 95% CI [47% to 86%]) in the incidence of symptomatic VTE associated with alerts. Computer alerts were found to be more effective than human alerts, and multifaceted interventions with an alert component appeared to be more effective than multifaceted interventions without, although comparative pooled analyses were not feasible. The quality of evidence for improvement in outcomes was judged to be low to moderate certainty. CONCLUSIONS: Alerts increased the proportion of patients who received prophylaxis and appropriate prophylaxis, and decreased the incidence of symptomatic VTE. Multifaceted interventions increased the proportion of patients who received prophylaxis but were found to be less effective than alerts interventions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CD008201.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,038
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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