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Enregistrement W2945791171 · doi:10.1136/bmjopen-2018-024674

A gender-transformative approach to improve outcomes and equity among persons with traumatic brain injury

2019· article· en· W2945791171 sur OpenAlexafffundabout
Tatyana Mollayeva, Vanessa Amodio, Shirin Mollayeva, Andrea D’Souza, Heather Colquhoun, Enrico Quilico, Halina Haag, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoWilfrid Laurier UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineTransformative learningTraumatic brain injuryEquity (law)NeurologyPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The initiation and translation of sex-sensitive and gender-sensitive research programmes into clinically useful considerations for patients with traumatic brain injury (TBI) have been difficult. Clinical frameworks are currently not specific according to sex and gender, despite evidence that these constructs influence the incidence, course and outcome of patients with TBI. The present protocol outlines a strategy for a research programme, supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Institute of Gender and Health, which explores sex and gender topics in the context of TBI, with the goal of building an infrastructure to facilitate the implementation of sex/gender-sensitive research findings into clinical considerations. METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive multistep research programme is proposed to support three research objectives: (1) documentation of important concepts and ideas for education on topics of sex and gender in the TBI context using a knowledge-user feedback framework, current scientific evidence and the research team's expertise; (2) development of educational materials for patients with TBI, significant others and clinicians providing care that account for sex/gender and (3) testing the application of these educational materials for feasibility and effectiveness. This programme supports the CIHR Institute's mission by facilitating partnership with knowledge users across clinical, research, academic and community sectors, through a range of platforms and activities. ETHICS AND DISSEMINATION: The Research Ethics Board of the University Health Network has approved the programme. It is anticipated that this work will add significant value to the advancement of the field of sex, gender and health by serving as a model to foster the integration of these constructs across the spectrum of disorders. This will transform clinical practices and ensure that generated knowledge is translated into improved training programmes, policies and health services that are responsive to the diverse needs of men and women with TBI. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018098697.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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